在今年初，丹麥奧胡斯大學(xué)的兩位學(xué)者：Alexandros Iosifidis教授與Negar Heidari博士發(fā)表了一篇調(diào)研報告，題為：《Geometric Deep Learning for Computer-Aided
Design: A Survey
(奧胡斯大學(xué)兩位學(xué)者簡介)
文章列舉了多個幾何機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)集，在摘要中是這么描述幾何機器學(xué)習(xí)的：“幾何深度學(xué)習(xí)技術(shù)已成為CAD領(lǐng)域的一股變革力量，并有可能徹底改變設(shè)計師和工程師處理和改進設(shè)計流程的方式。通過利用基于機器學(xué)習(xí)的方法的強大功能，CAD設(shè)計師可以優(yōu)化他們的工作流程，節(jié)省時間和精力，同時做出更明智的決策，并創(chuàng)建兼具創(chuàng)新性和實用性的設(shè)計 該調(diào)研 還提供了基準數(shù)據(jù)集及其特征的完整列表，以及推動該領(lǐng)域研究的開源代碼。最后的討論深入探討了該領(lǐng)域普遍存在的挑戰(zhàn)，然后是這個快速發(fā)展的領(lǐng)域未來的潛在研究方向?！?/span>
（調(diào)研報告可在arXiv搜索到）
文章很貼心的對CAD幾何中的常見詞匯做了具體描述：
對常見的數(shù)據(jù)格式也做了分類列舉：
下面是最重磅的總結(jié)了，值得收藏。將數(shù)據(jù)集的參數(shù)規(guī)模，類型，應(yīng)用點做了列舉與分類。
文章介紹了幾個典型的機器學(xué)習(xí)架構(gòu)，如UV-NET的架構(gòu)。UV-Net是最早提出的直接處理3D CAD模型的 BRep數(shù)據(jù)格式的深度學(xué)習(xí)方法之一。UV-Net通過使用鄰接圖對拓撲進行建模，并根據(jù)曲線和曲面的U和V參數(shù)域以規(guī)則網(wǎng)格格式對幾何進行建模，為 BRep數(shù)據(jù)提出了一種內(nèi)聚圖表示。
同時也介紹了諸如MFCAD，SketchGen，DeepCAD, CAD2Sketch/Sketch2CAD等等。
(MFCAD)
(SketchGen)
(CAD2Sketch/Sketch2CAD )
（DeepCAD架構(gòu)）
1. 帶注釋的BRep數(shù)據(jù)。 2. 對于復(fù)雜CAD組件的裝配存在分析困難。 3. 無監(jiān)督與自監(jiān)督的方案值得探索。 4. CAD生成和BRep合成探索。 5. 提高框架可重復(fù)性的透明度。 為了解決這些問題，強烈建議研究人員為其發(fā)布的代碼提供全面的文檔，詳細說明數(shù)據(jù)預(yù)處理設(shè)置，并提供有關(guān)實驗設(shè)置和代碼依賴關(guān)系的足夠信息。這種透明度可以極大地促進該領(lǐng)域未來的研究工作。
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