CAE數(shù)字孿生
11月19日,英偉達(NVIDIA)宣布推出 NVIDIA Omniverse Blueprint(藍圖),使行業(yè)軟件開發(fā)者能夠幫助航空航天、汽車、制造、能源和其他行業(yè)的CAE客戶創(chuàng)建具有實時交互性的數(shù)字孿生 。
(圖源: NVIDIA )
Altair ,Ansys,Cadence與Siemens等工業(yè)軟件商可以將NVIDIA Omniverse Blueprint 用于實時CAE數(shù)字孿生,以幫助其客戶降低開發(fā)成本和能源使用量,同時更快地進入市場。該藍圖是一個參考工作流程,包括 NVIDIA加速庫、物理AI框架和基于物理的交互式渲染,可實現(xiàn)1,200倍提速的模擬和實時可視化 。該藍圖的首批應(yīng)用之一是計算流體動力學(xué) (CFD) 仿真 ,這是虛擬 概設(shè)、測試和改進汽車、飛機、輪船和許多其他產(chǎn)品設(shè)計的關(guān)鍵步驟。傳統(tǒng)的工程工作流程(從物理仿真到可視化和設(shè)計優(yōu)化)可能需要數(shù)周甚至數(shù)月 才能完成。
(圖源: NVIDIA )
NVIDIA與Luminary Cloud在SC24上首次展示了虛擬風(fēng)洞 ,該風(fēng)洞允許用戶以實時、交互式的速度模擬和可視化流體動力學(xué)。
(本人注:還可以在官網(wǎng)上把玩一下這個CFD應(yīng)用
https://build.nvidia.com/nvidia/digital-twins-for-fluid-simulation)
Ansys 率先采用 Omniverse Blueprint ,并將其應(yīng)用于 Ansys Fluent 流體仿真軟件,以實現(xiàn)加速 CFD 仿真。Ansys在德克薩斯州高級計算中心 在320顆 NVIDIA GH200 Grace Hopper超級芯片上運行Fluent 。 25 億個單元的汽車仿真在 短短 6 個多小時內(nèi) 完成,而在2048個x86 CPU內(nèi)核上運行需要近一個月的時間,這大大提高了隔夜高保真CFD分析的可行性,并建立了新的行業(yè)基準。 Ansys總裁兼首席執(zhí)行官Ajei Gopal表示:“通過將NVIDIA Omniverse Blueprint與Ansys軟件集成,我們使客戶能夠更快、更準確地處理日益復(fù)雜和詳細的仿真?!拔覀兊暮献髡谕黄贫鄠€行業(yè)的工程和設(shè)計的界限?!?/section>
(Ansys Fluent在Oracle云中使用 NVIDIA GPU 進行試驗)
Luminary Cloud也在采用該藍圖。該公司基于NVIDIA Modulus構(gòu)建的新模擬AI模型根據(jù)其GPU加速CFD求解器生成的訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)氣流場和汽車幾何結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。該模型運行模擬的速度比求解器本身快幾個數(shù)量級,從而支持使用Omniverse API 實現(xiàn)可視化的實時空氣動力學(xué)流動模擬。
(圖源:NVIDIA)
Altair,Beyond Math,Cadence,Hexagon,Neural Concept,Siemens,SimScale 與Trane Technologies也在探索將Omniverse Blueprint引入自己的應(yīng)用程序。 Omniverse Blueprint可以在所有大廠的云平臺上運行,它也在 NVIDIA DGX Cloud 上可用。
(圖源: NVIDIA )
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